边缘 AI 实时系统设计：延迟须看最坏情况

针对实时系统的边缘 AI 设计，Embedded 嵌入式控制与物联网的报道指出，延迟应定义为从事件捕获到动作可用的全链路时间，在工业控制中涵盖传感器读取、数据传输、预处理、推理、结果解读与输出触发，因此设计不能只看平均延迟。 报道称，平均 5 ms 完成推理但偶发 30 或 40 ms 的系统不适合实时应用，设计须同时考虑平均延迟与最坏情况。 在实现上，报道提出可用 DMA 双缓冲构建采集与计算并行的流水线，并需将预处理、INT8 量化与模型精度一并验证。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。