ESP32-S3 Wi-Fi感知系统实测：八种动作识别准确率79.5%

创作者用3块ESP32-S3开发板刷入开源项目RuView固件，在客厅搭建多路径Wi-Fi感知系统，训练时借助运行Google MediaPipe的摄像头，约九分钟训练后实现八种动作79.5%的整体识别准确率，其中跳跃97%、坐下93%、旋转92%、站立84%，挥手仅13%，房间占用检测达96%。训练完成后摄像头可移除，仅靠Wi-Fi进行实时检测。 该模型在单一房间、单人条件下训练和测试，报道称改变开发板位置或引入第二个人可能需要重新训练。报道还提到专为此类感知开发的IEEE 802.11bf Wi-Fi感知标准。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。