俄亥俄州立大学研发气味传输系统Scentronic

俄亥俄州立大学研究人员开发出 Scentronic 系统，用六传感器电子鼻识别气味，经 Wi-Fi 和云服务器传输，再由压电雾化执行器在远端复现。研究团队用 K 近邻分类器测试啤酒、蛋糕、咖啡、橙子和红酒五种气味，在 50 个样本的测试集上达到 100% 准确率，传感器到执行器响应延迟 0.6 秒。 志愿者识别单一气味准确率为 72.86%，双气味组合为 71.43%。报道称，实验每种产品只用了单一品牌，系统识别更多种类气味的能力尚未测试；Scentronic 仍处实验阶段，能复现的气味受储液罐中现有香源限制。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。